智能制造是发展壮大战略性新兴产业、加快建设现代化产业体系的重要手段，是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手，也是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
工业和信息化部有关负责人日前介绍，我国制造业高质量发展步伐明显加快，智能制造深入推进，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个。当前，我国智能制造发展取得长足进步，但与制造强国建设的目标相比，仍有很大优化提升空间，还需加强弱势环节研发，夯实基础领域，推进全产业链条同步发展。
智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。智能制造被视为制造强国建设的主攻方向，原因在于其能抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，重塑中国制造新优势。中国制造的低成本优势正不断减弱，而智能制造将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，能实现自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，有效提高了制造业质量、效益和核心竞争力。可以说，智能制造是发展壮大战略性新兴产业、加快建设现代化产业体系的重要手段，是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手，也是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
作为制造大国和网络大国，我国有着发展智能制造的良好基础。我国制造业规模已连续13年居世界首位，是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业，这为智能制造的发展提供了巨大的空间。同时，我国互联网产业迅速壮大，形成了一批互联网领军企业，在大数据、人工智能等方面具备了领先的技术能力，尤其在商业模式和应用服务方面优势明显，这为智能制造发展提供了强大的技术基础。当前，我国智能制造涌现出虚拟验证、共享制造等新场景、新方案、新模式，新型制造模式已经从概念框架走向落地实施，智能制造国际合作也不断持续深化。
我国智能制造发展的最突出问题是发展水平不均衡。首先表现为相关技术和产业发展水平不均衡。近年来，发展智能制造所依赖的工业互联网平台发展迅速，但工业软件、关键基础零部件、关键工艺等领域仍受制于人，比如机床、研发设计类工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片等，仍落后于部分发达国家，亟待补齐短板，夯实底层技术基础，打好产业基础高级化、产业链现代化攻坚战，提高产业链供应链稳定性和竞争力。
其次智能制造主体发展水平不均衡。我国制造业本身也存在发展不均衡的问题，有的正在推进工业自动化和信息化深度融合，有的刚刚实现了工业自动化，有的甚至还处于大规模制造机械化的程度，需要并行发展，既要在改造传统制造方面“补课”，也要在智能升级方面“加课”。尤其是与大企业相比，大量中小企业因为转型意识不足、资源匮乏、基础设施薄弱等因素，在智能制造方面存在“不会转、不能转、不敢转”的困境。还需加强示范引领、注入资源，推动搭建资源和能力共享平台，针对中小企业共性需求推出轻量级、低成本、标准化的解决方案，带动中小企业加快智能制造步伐。
需要注意的是，智能制造是手段而非目的，不能为了智能制造而盲目上马智能制造。比如，我国制造业存在着发展水平参差不齐的情况，如果不做好分类施策或不解决基础不强的问题，硬要进行智能升级，那就像如虎添翼的“翼”没有添在老虎身上，投资巨大却没达到理想的效果。当前，工业4.0、企业上云、边缘计算、深度学习等与智能制造有关的概念和技术太多，让不少企业眼花缭乱，还是应立足实际，本着长远规划、逐步实施、重点突破的原则，徐徐图之，以“鼎新”带动“革故”，稳步提升智能制造总体水平。
智能制造是发展壮大战略性新兴产业、加快建设现代化产业体系的重要手段，是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手，也是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
工业和信息化部有关负责人日前介绍，我国制造业高质量发展步伐明显加快，智能制造深入推进，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个。当前，我国智能制造发展取得长足进步，但与制造强国建设的目标相比，仍有很大优化提升空间，还需加强弱势环节研发，夯实基础领域，推进全产业链条同步发展。
智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。智能制造被视为制造强国建设的主攻方向，原因在于其能抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，重塑中国制造新优势。中国制造的低成本优势正不断减弱，而智能制造将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，能实现自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，有效提高了制造业质量、效益和核心竞争力。可以说，智能制造是发展壮大战略性新兴产业、加快建设现代化产业体系的重要手段，是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手，也是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
作为制造大国和网络大国，我国有着发展智能制造的良好基础。我国制造业规模已连续13年居世界首位，是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业，这为智能制造的发展提供了巨大的空间。同时，我国互联网产业迅速壮大，形成了一批互联网领军企业，在大数据、人工智能等方面具备了领先的技术能力，尤其在商业模式和应用服务方面优势明显，这为智能制造发展提供了强大的技术基础。当前，我国智能制造涌现出虚拟验证、共享制造等新场景、新方案、新模式，新型制造模式已经从概念框架走向落地实施，智能制造国际合作也不断持续深化。
我国智能制造发展的最突出问题是发展水平不均衡。首先表现为相关技术和产业发展水平不均衡。近年来，发展智能制造所依赖的工业互联网平台发展迅速，但工业软件、关键基础零部件、关键工艺等领域仍受制于人，比如机床、研发设计类工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片等，仍落后于部分发达国家，亟待补齐短板，夯实底层技术基础，打好产业基础高级化、产业链现代化攻坚战，提高产业链供应链稳定性和竞争力。
其次智能制造主体发展水平不均衡。我国制造业本身也存在发展不均衡的问题，有的正在推进工业自动化和信息化深度融合，有的刚刚实现了工业自动化，有的甚至还处于大规模制造机械化的程度，需要并行发展，既要在改造传统制造方面“补课”，也要在智能升级方面“加课”。尤其是与大企业相比，大量中小企业因为转型意识不足、资源匮乏、基础设施薄弱等因素，在智能制造方面存在“不会转、不能转、不敢转”的困境。还需加强示范引领、注入资源，推动搭建资源和能力共享平台，针对中小企业共性需求推出轻量级、低成本、标准化的解决方案，带动中小企业加快智能制造步伐。
需要注意的是，智能制造是手段而非目的，不能为了智能制造而盲目上马智能制造。比如，我国制造业存在着发展水平参差不齐的情况，如果不做好分类施策或不解决基础不强的问题，硬要进行智能升级，那就像如虎添翼的“翼”没有添在老虎身上，投资巨大却没达到理想的效果。当前，工业4.0、企业上云、边缘计算、深度学习等与智能制造有关的概念和技术太多，让不少企业眼花缭乱，还是应立足实际，本着长远规划、逐步实施、重点突破的原则，徐徐图之，以“鼎新”带动“革故”，稳步提升智能制造总体水平。